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    帮助中国的教育产品出海,Google 在技术和推广上给了这些经验

    在 Google 开发者大会期间,我们和两家做在线教育产品的开发者聊了聊出海道路上的一些故事。

    和去年一样,2018 年的 Google 开发者大会又选择了在中国上海举行。Google 发布了一系列开发者工具、改进的应用程序和机器学习技术,同时为刚刚接触机器学习的中国开发者提供机器学习速成课程,TensorFlow 的专场活动更是吸引了众多开发者的参与和谈论。

    Google 对于中国开发者的重视是可以理解的:中国是 Wear OS 的全球第二大市场;腾讯、阿里、京东、美团都在使用 Flutter 开发工具做产品;ARCore 支持的手机大部分来自中国......

    不光是他们,还有一批中国开发者的产品是面向海外市场的,而 Google 除了可以提供技术支持以外,还可以在营销推广方面为开发者提供支持。Google Play、YouTube 平台都有广告工具可以帮助开发者变现。很多产品在 Google 的帮助下踏出了海外扩张的第一步,也收获了更多的价值。

    在 Google 开发者大会期间,我们和两家做在线教育产品的开发者进行了交流,聊了聊出海道路上的一些故事,还有在这过程中 Google 发挥的作用。

    用游戏化的方式教外国人学英语

    LingoDeer 是一款语言学习类产品,最早是教外国人学汉语,所以一开始面向的就是海外市场。语言学习应用属于很垂直的领域,用户的获取需要非常精准,对于一个初创公司、新的产品来说,推广是很困难的。但 LingoDeer 从产品发布到现在,在零推广费用的基础上,已经拥有大约 350 万的用户,将近 17 万的用户评价,App 评分高达 4.9 分。

    在零推广费用的前提下,这样的成绩十分瞩目。LingoDeer 创始人王主龙谈起了他们的经验,主要是三点:产品过硬、重视用户和平台力量。

    想要获取第一波的用户,自身产品质量是最重要的。LingoDeer 团队十分注重内容的开发,目前除了汉语外,LingoDeer 中一共有十个语种的学习内容,而这都是团队自主完成开发的。对于教育产品来说,学习效果就是他们的 KPI。别的产品需要 20 分钟来学习,如果能用 5 分钟达到同样的效果,产品自然会更受欢迎。

    LingoDeer 的语言教学很像游戏,把学习的每个阶段拆分成一个个小关卡,分别击破。这其实是在从语言学的角度剖析语言描述的本质。比如在用语法解析一个句子的时候,可以把它看成主谓宾定状补,这种去拆分的逻辑放到各种语言里都是成立的。于是 LingoDeer 就以这个逻辑基础出发,从成分的角度上与游戏结合,最终发现非常完美。一个学习者去理解一门语言,除了学习语法外,剩下的就是对词汇的记忆。所以结合到做语言学习产品,逻辑也变得非常简单,通过游戏式的重复,让用户记住语法。然后通过一些练习,通过一些记忆曲线的融合,让他记忆词汇,这样用户就能融会贯通。 

    在 LingoDeer 的成长过程中,忠实用户也起了不小的作用。产品最早是在论坛上发布,有用户写了很长的评测,另外一部分人看到了也开始使用,并且还把体验过程录成视频放在 YouTube 上。这些初始用户就是 LingoDeer 的第一批粉丝。Google Play 的推荐算法十分重视新产品初期的用户,所以有了这些初始粉丝,后面的用户就像滚雪球一样来了。

    对于出海应用来说,他们面对的市场不止一个国家,而是全球。所以要适应这么多的用户,这么多的文化,光靠一个小团队是很困难的。LingoDeer 的思路是让忠实用户变成志愿者,让他参与你的产品迭代。开发者要花心思去和用户交流,而用户会给出一些非常有效的反馈,这是非常重要的一环。

    最后一点就是运用好平台力量。在出海初期,开发者对当地文化、平台规则都不习惯,而 Google Play 的工具可以提供用户数据、用户行为,合理分析用户,这对 LingoDeer 有很大的帮助。

    帮家长批改作业,用摄像头识别错题

    「爱作业」是一款帮助家长批改作业的产品,用到了 TensorFlow 系统。爱作业背后的公司叫大拿科技,你可能对他们的另一款产品比较熟悉,就是可以识别花草植物的「形色」。

    和形色一样,爱作业也用到了 TensorFlow。这个产品一开始是出自同事的吐槽,说给孩子改作业很累。于是团队就做了一个这样的工具,帮助家长批改作业,只要用手机拍摄,就可以知道哪个地方错了。一开始它就是一个简单的工具,只能批改小学四则运算的加减乘除,后来不断有人提出建议,想支持分数、单位换算、应用题。于是这些功能都不断被加进去,爱作业也从一个简单的工具转变,加入更多的教学内容。

    爱作业一开始只做了识别错题的功能,团队开始咨询专家老师,进一步分析小学生出错的原因,使用 TensorFlow 把错的题目全都分析一遍。结果光是一二年级的题目,就分析出了 240 类错因。基于这些错因分析,爱作业进一步提供了练习的功能。练习模式可以根据每个小学生错题的情况,还有当前的学习进度,自动生成他需要练习东西,可以在线练习,可以直接打印出来。打印出来就在纸上做,做完以后再使用移动设备拍摄,告诉小学生哪个地方做错。

    大拿科技 CEO 陈明权提到:「一个好的教育产品,它的本质是通过技术手段,能够高效的把内容传递给学生。」



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